머신러닝 기반 주택가격분석 개요
요즘 주택가격에 대해 많은 우려와 또 향후 어떻게 진행될지에 대한 불확실성이 증폭되고 있다.
오늘은 보스터 주택가격데이터를 기반으로 머신러닝기반의 회귀분석기법으로 주택가격에 영향을 주는 환경변수를 확인하고 이에 따른 주택가격을 예측해보고 국내외 주택상황에도 적용해 보도록 하자.
분석 준비물
핵심개념 : 머신러닝, 지도학습, 사이킷런, 시이킷런의 내장 데이터셋, 분석평가 지표
데이터수집 :보스턴 주택 가격데이터, 사이킷런 내장 데이터셋
데이터준비 및 탐색 :
1) 사이킷런 데이터셋 확인(boston.DESCR)
2) 사이킷런 데이터셋에 지정된 X 피터와 타깃 피처 결합
분석모델 구축 : 사이킷런의 선형 회귀 모델 구출