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데이터란?

1. 정의 (1) 데이터(data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용되었다. (2) 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다. (3) 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. (옥스퍼드 대사전) (4) 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다. 2. 데이터의 특성 - 존재적 특성 : 객과적 사실(fact, raw material) - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis) 3. 데이터의 유형 구 분 형 태 예 특 징 정성적 ..

의사결정나무(Decision Tree)

의사결정 모형은 분류기법중 나무 구조(Tree)로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 방법으로 분석과정이 직관적이고 이해하기 쉬운특징이 있다. 이 모형은 머신러닝중에서 Supervised Learning 방식으로 선형, 이산형에 공동으로 적용되고 있다. 데이터들의 속성을 기반으로 분할 기준을 판결하고, 분할 기준에 따라 트리 형태로 분기하여 모델링 데이터 분석 결과가 의사결정 나무의 분기점을 통해 시각적으로 확인할 수 있어 해석이 용이 - itwiki(출처) 개요 ㅁ 예측력과 해석력 - 고객의 유치방안을 예측하고자 하는 경우에는 예측력에 치중한다. - 신용평가 부적합평가시, 부적격 시유 설명을 위해 해석력에 치중한다. 의사결정나무의 결정규칙 불순도 측정 지표 의사결정나무를 위한 알고리즘 기출문제 기출..

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