적정 주가 산정 기법은 기업의 내재 가치를 평가하여 그 기업의 주식이 현재 시장에서 과대평가되었는지, 아니면 과소평가되었는지를 판단하는 데 사용됩니다. 다양한 방법론이 있으며, 각각의 방법은 다른 접근 방식과 가정을 사용합니다. 여기 몇 가지 주요 적정 주가 산정 기법을 소개합니다: 1. 할인현금흐름법 (DCF, Discounted Cash Flow) 할인현금흐름법은 기업의 미래 현금 흐름을 현재 가치로 할인하여 그 총합을 계산하는 방법입니다. 이 방법은 기업의 미래 운영으로부터 발생할 것으로 예상되는 현금 흐름의 현재 가치(Present Value)를 계산합니다. 장점: 기업의 내재 가치에 집중하며 미래 예측에 기반합니다. 단점: 미래 현금 흐름과 할인율 추정에 대한 높은 불확실성이 있습니다. 2. 배..

https://www.youtube.com/watch?v=VhityKFyzCE 위 유튜브영상 꼭 시청하신후 필요하신분 아래 파일 다운받아 활용하시기 바랍니다. 감사합니다^^ 빅데이터 김교수드림

안녕하세요 구독자님^^ 유튜브에 방송해드린 내용에 문의가 많으셔서, 코드를 공유해드립니다. 하지만, 여러분이 코드를 옮기는 것보다 챗지피티와 소통하는 방법을 아시는 것이 중요하고, 기본기인 파이썬과 코랩은 기초를 가지셔야 정확히 이해하실 수 있습니다. 그래야 정확한 의사 소통이 되신다는 말씀입니다^^ 이하 코드는 다음 단계의 프롬프트의 대화 결과 입니다. 프롬프트 1. 유튜브 API를 사용하여 사용자의 검색 입력을 받아, 받아진 검색 쿼리를 YouTube API로 전송하고 검색 결과 중 50개 이상의 동영상 제목, 주소, 조회 수, 좋아요 수를 구하는 파이썬 프로그램을 작성해줘. 2. 위의 코드를 CSV 파일로 저장하는 코드를 만들어줘 3. 위에코드에 채널별로 구독자수를 각각 추가하는 파이썬 코드를 만들..

안녕하세요 빅데이터 김교수입니다. ^^ 제가 2023년 테슬라 주가 예측분석해 보기 위해 LSTM 알고리즘을 이용해서 코딩해보았습니다. 참 좋은 세상이지 않습니까? 전 대박사건이라 생각해요^^ 우선 영상을 먼저 참고하시고, 보시면 더욱 효과적으로 이해하실 수 있습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 여러분들이 많은 관심을 가지시는 올해 23년도 테슬라 주가 전망을 chatGTP에게 물어보고, 파이썬 프로그램으로 작성해 보았습니다. 작업 순서는 다음과 같습니다. 명령 프로프트(명령 문장) 만들기 명령어 실행 이부분은 코랩이라는 프로그램 환경을 구축해야합니다. 이를 위해서는 추가 설명드리겠습니다. 3. 실행결과 디버깅 및 결과 보기 - 이 부분은 파이썬 코딩을 좀 알시는 분이 좋겠으나, 코딩을 몰라..

ㅁ 개요 이 장의 목표는 와인 데이터의 속성(성분 등)을 분석한 뒤 셈플 데이터를 이용하여 품질 등급을 예측하는 것이다. 이를 위해 데이터의 선형회귀분석 기술 통계를 구하고 레드와인과 화이트 와인 그룹의 품질에 대해 t-검정으로 셈플와인의 품질을 예측하는 내용입니다. 와인속성에 따른 품질 등급을 예측하기 위해 와인의 속성을 독립변수로 정하고, 와인의 품질을 종속 변수로 선형 회귀분석을 수행한다. 셈플데이이터는 캘리포니아 어바인 대학의 머신러닝 저장소의 자료를 다운받아 활용합니다. ㅁ 핵심 개념 - 기술통계 : 요약통계(평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode))로 대표값을 찾고 표준편차(standard deviation)과 사분위(quartile)로 분포를 확인할 수 있습니다. - 회귀분..

1. 공공데이터 가져오기 소스(Json 파일 형태로) # 공공 출입국통계 데이터 크룰링 import os import sys import urllib.request import datetime import time import json import pandas as pd ServiceKey=" 각자 코드" #[CODE 1] def getRequestUrl(url): req = urllib.request.Request(url) #get방식으로 만들어진 URL(파라메타) try: response = urllib.request.urlopen(req) if response.getcode() == 200: # print ("[%s] Url Request Success" % datetime.datetime.now(..

1) DNA와 프로틴 시퀀스 데이터를 수동 다운로드 2) 파이썬으로 DNA 데이터를 열고 가공하기 3) DNA를 아미노산으로 변환하는 알고리즘 4) 변환한 아미노산 서열과 사이트에서 다운로드한 것이 일치하는지를 비교 1) DNA와 프로틴 시퀀스 데이터를 수동 다운로드 NCBI(http://ncbi.nlm.nih.gov) 접속 NM_207618.2 검색 NM_207618.2.fna 다운로드 2) DNA를 아미노산으로 변환 코드 genetic_code = { 'ATA':'I', 'ATC':'I', 'ATT':'I', 'ATG':'M', 'ACA':'T', 'ACC':'T', 'ACG':'T', 'ACT':'T', 'AAC':'N', 'AAT':'N', 'AAA':'K', 'AAG':'K', 'AGC':'S'..

1. 개념 정의 참고 https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=jinty&logNo=221732351333 23장. 연관성 분석(장바구니 분석) 및 순차 연관성 분석을 이용한 데이터마이닝 방법 1. 연관성 분석(Association Analysis)이란? #연관분석 #장바구니분석 #데이터마이닝 #빅데이터 #의사결... blog.naver.com 2. 지지도 분석참고 https://www.beusable.net/blog/?p=2481 고객이 같이 사는 제품의 이유! 연관성 분석 이해하기 | 뷰저블 고객은 왜 맥주와 기저귀를 함께 살까? www.beusable.net 3. 파이썬 연동 참고 https://zephyrus1111...

아래의 내용를 간락하여 변경하여보세요! -> 색상을 튜플로 정의하여 간소화된 프로그램으로 작성하기 아래 붉은색 코드부분은 coltype =('yellow', 'blue', 'red', 'purple', 'green'), 파란색 코드부분은 turtle.color(coltype[col]) 을 활용하여 변경하여 보세요 파이썬 코드내용 import turtle import random for i in range(10): for j in range(5): col = random.randint(0, 3) if (0 == col): turtle.pencolor("yellow") elif (1 == col): turtle.pencolor("blue") elif (2 == col): turtle.pencolor("red..

아래 소스는 구글에서 이미지를 입력을 받아서 내 컴퓨터에 저장하는 파이썬 소스 코드입니다. 환경설정은 다음시간에 하도록 하고, 우선 소스 코드를 올립니다. 보고 코드 분석을 해 보시기 바랍니다. 아래 소스는 크롬브라우즈환경에서 자동화를 통해 큰 이미지를 자동다운받을 수 있도록 작성된 코드입니다. 기본 환경 구성 크롬브라우즈 자동화를 기반으로 크룰링을 수행하기 위해 필요한 라이브러리 설치 방법은 다음과 같습니다. 1. 셀레니엄 라이브러리 설치 !pip install Selenium !apt-get update # to update ubuntu to correctly run apt install !apt install chromium-chromedriver # 셀레니움 확용 from selenium impo..