ChatGPT는 OpenAI가 개발한 프로토타입 대화형 인공지능 챗봇이다. ChatGPT는 대형 언어 모델 GPT-3의 개선판인 GPT-3.5를 기반으로 만들어졌으며, 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝되었다 chatGTP는 프롬프트라는 대화형 문장으로 사람과 소통하며, 사람의 질문과 요청에 반응한다. 특히, 코딩영역에선 탁월함을 보인다. 오늘은 chatGTP와 대화를 통해 테슬라와 애플의 주가를 분석하는 프로그램을 작성해 보겠다. 나는 chatGTP에 말한다. "make python code for tesla and apple stock anlysis"(파이썬 코드를 작성해줘, 애플과 테슬라 주식을 분석하는" chatGTP는 답한다. I can provide some sample Python ..

Python을 사용하여 Tesla의 주가를 예측하기 위해서는 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 단계를 전체적으로 정리하면 다음과 같습니다. o Python을 사용하여 Tesla 주식 예측 코드를 얻으려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 데이터 수집 및 준비: yfinance와 같은 라이브러리를 사용하여 Tesla의 과거 주식 데이터를 수집합니다. 그런 다음 분석을 위해 데이터를 정리하고 전처리합니다. 2. 데이터 분석: 시계열 분석, 통계 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 데이터의 추세와 패턴을 이해합니다. 3. 예측 모델 개발: 분석을 기반으로 적절한 모델을 선택하고 과거 데이터를 사용하여 학습합니다. 4. 모델 평가: 별도의 데이터 세트에 대한 교차 유효성 검사 및 테스트와 같은 기술을 사용하여 모델의..

수업개요 : 빅데이터를 기반으로 재난과 관련한 개념을 이해하고 통계분석을 기반으로 커뮤니케이션 등에 관하여 강의와 토의를 통해서 재난분석전문가로서의 역량을 갖도록 함. 목표 : 재난전문가로서의 분석 스킬 함양 재난현장의 통계파악 재난 빅데이터 조사 재난 대처를 위한 분석기법 주교재 : 재난의 이해와 개입 ;육성필 외 ; 박영스토;2019;.; 보조교재 : 데이터과학기반의 파이썬빅데이터분석;이지영;한빛미디어;2021;.;공공 빅데이터 업무 적용가이드; 한국정보화진흥원;Jinhan ;0;.; ; ; ;0 상세 내용 : http://eclass.hansei.ac.kr/ilos/pf/course/plan_form.acl

오늘은 #윤석열대통령 취임 100일에 즈음해서 네이버 뉴스 빅데이터로 바라본 윤석열 대통령의 워드크라우드 분석을 살펴보겠습니다. 임기초기부터 현재까지 검색추이는 다음 그래프와 같습니다. 비교 대상 인물로 유시민, #이준석, 이재명의원과 검색추이를 비교핳 경우, 상대적으로 윤석열대통령에 대한 검색수가 상대적으로 높은 것을 파악되었습니다(구글 트렌드) 다음은 윤석열대통령을 키워드로 네이버 뉴스에 나타난 빅데이터 분석결과입니다. 대통령의 이름인 "윤석열" 이 가장 많이 검색되었으며, 관련키워드로 대통령, 정부, 검찰총장, 경찰, 취임, 지지율 순으로 나타났으며 최근 북한간의 문제로 인해 "김여정" 이 연관단어로 나타났으며, 이준석, 기자회견, 이원석, 구성, 평가 등의 단어순으로 보여지고 있다. 긍정단어으로는..

" 사람이 지나간 길에는 흔적이 남듯이 인터넷검색결과는 사람의 생각을 읽는 소재가 됩니다" 테슬라는 1990년대 애플과 같이 2000년대 4차 산업을 이끄는 가장 핫한 기업임에는 부인할 수 없을 것이다. 테슬라는 관련 기술분야가 다양하여 자율주행, 인공지능, 전기자동자, 재생에너지 등 4차산업 중심에 있는 기업으로 흥미로운 기업입니다. 오늘은 2022년 1년간 테슬라주가 변화 추이와 구글트렌드의 빅데이터 검색추이(영어) 차트를 비교하며 그 흐름을 보고자 합니다. 테슬라 1년간 변화추이는 다음 그래프와 같습니다. 테슬라의 1년간 구글트렌드의 검색추이는 다음과 같습니다. 구글에서 "테슬라(TELSA)"라는 단어로 검색한 결과를 보면 상승 기간인 21년 10월 24~30일 기간동안 최고점(상대값 100)을 나..