회귀 분석(regression analysis)이란? 변수와 변수 사이의 관계를 알아보기 위한 통계적 분석 방법 주요 용어 및 핵심 내용 독립변수, 종속변수, 잔차(오차항), 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀, 회귀 모형의 가정 딱 6개 오늘 꼭 정복해보겠습니다! 주요 용어 독립변수: 다른 변수에 영향을 받지 않고 독립적으로 변화하는 수. 쉽게 생각하면, y = f(x) 에서 x에 해당된다고 생각하면 돼요~ 종속변수: 독립변수의 영향을 받아 값이 변화하는 수, 분석의 대상이 되는 변수 y = f(x) 에서 종속변수는 어느 것에 해당할까요? 네~ 바로 y입니다! 잔차(오차항): 계산에 의해 얻어진 이론 값과 실제 관측이나 측정에 의해 얻어진 값의 차이 여기서 퀴~즈! '아데노신 주입 후 혈류속도의 변화가 ..

1. 정의 (1) 데이터(data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용되었다. (2) 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다. (3) 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. (옥스퍼드 대사전) (4) 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다. 2. 데이터의 특성 - 존재적 특성 : 객과적 사실(fact, raw material) - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis) 3. 데이터의 유형 구 분 형 태 예 특 징 정성적 ..

회귀 분석개념 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 기계 학습과데이터 마이닝 독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형회귀의 예 통계학에서, 회귀 분석(回歸分析, 영어: regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. 회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. 그러나 많은 경우 가정이 맞는지 아닌지 적절하게 밝혀지지 않은 채로 이용되어 그 결과가 오용되는 경우도 있다. 특히 통계 소프트웨어의 발달로 분석이 용이해져서 결과를 쉽게 얻을 수 있지만 분석 방법의 선택이 적절했는지 또한 정보 분석이 정확한지 판단하는 것은 연구자에 달려 있다. 전개[..

접수안내 검정수수료 납입 시기 검정센터 홈페이지에서 [원서접수신청]시에 선택한 결제방법(신용카드, 계좌이체)에 따라 수수료를 납부하시면 됩니다. 검정수수료 자격명자격검정 응시료데이터아키텍처 전문가(DAP)데이터아키텍처 준전문가(DAsP)SQL 전문가(SQLP)SQL 개발자(SQLD)데이터 분석 전문가(ADP)- 필기데이터 분석 전문가(ADP)- 실기데이터 분석 준전문가(ADsP)빅데이터 분석기사- 필기빅데이터 분석기사- 실기 100,000원 50,000원 100,000원 50,000원 80,000원 70,000원 50,000원 17,800원 40,800원 검정수수료 환불 - 접수기간 마감일 18:00 까지 : 전액 환불 - 접수기간 종료부터 시행 5일전 18:00 까지 : 50% 환불 - 시행 5일전 1..

의사결정 모형은 분류기법중 나무 구조(Tree)로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 방법으로 분석과정이 직관적이고 이해하기 쉬운특징이 있다. 이 모형은 머신러닝중에서 Supervised Learning 방식으로 선형, 이산형에 공동으로 적용되고 있다. 데이터들의 속성을 기반으로 분할 기준을 판결하고, 분할 기준에 따라 트리 형태로 분기하여 모델링 데이터 분석 결과가 의사결정 나무의 분기점을 통해 시각적으로 확인할 수 있어 해석이 용이 - itwiki(출처) 개요 ㅁ 예측력과 해석력 - 고객의 유치방안을 예측하고자 하는 경우에는 예측력에 치중한다. - 신용평가 부적합평가시, 부적격 시유 설명을 위해 해석력에 치중한다. 의사결정나무의 결정규칙 불순도 측정 지표 의사결정나무를 위한 알고리즘 기출문제 기출..