https://www.youtube.com/watch?v=VhityKFyzCE 위 유튜브영상 꼭 시청하신후 필요하신분 아래 파일 다운받아 활용하시기 바랍니다. 감사합니다^^ 빅데이터 김교수드림

보호되어 있는 글입니다.

Python을 사용하여 Tesla의 주가를 예측하기 위해서는 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 단계를 전체적으로 정리하면 다음과 같습니다. o Python을 사용하여 Tesla 주식 예측 코드를 얻으려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 데이터 수집 및 준비: yfinance와 같은 라이브러리를 사용하여 Tesla의 과거 주식 데이터를 수집합니다. 그런 다음 분석을 위해 데이터를 정리하고 전처리합니다. 2. 데이터 분석: 시계열 분석, 통계 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 데이터의 추세와 패턴을 이해합니다. 3. 예측 모델 개발: 분석을 기반으로 적절한 모델을 선택하고 과거 데이터를 사용하여 학습합니다. 4. 모델 평가: 별도의 데이터 세트에 대한 교차 유효성 검사 및 테스트와 같은 기술을 사용하여 모델의..

Python을 사용하여 한국 부동산 시장에 대한 통계를 볼 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 옵션입니다. 웹 스크래핑: BeautifulSoup 또는 Scrapy와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 한국 부동산 시장에 대한 통계를 제공하는 웹 사이트에서 부동산 데이터를 스크랩할 수 있습니다. 데이터가 있으면 Pandas와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 데이터를 정리, 구성 및 분석할 수 있습니다. API: 한국 통계청과 같은 일부 조직에서는 구조화된 형식으로 부동산 데이터에 액세스할 수 있는 API를 제공합니다. 요청 또는 httplib2와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 API를 호출한 다음 Pandas를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. CSV 또는 ..

1. 셀레니엄이란? Selenium은 웹 애플리케이션 테스팅을 위한 라이브러리로, 웹 브라우저를 제어하여 자동화된 UI 테스트를 수행할 수 있도록 도와줍니다. Selenium은 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, Python, Java, C#, Ruby 등 사용할 수 있습니다. Selenium을 사용하면 웹 애플리케이션에서 제공하는 기능들을 자동으로 테스트할 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션의 품질을 관리할 수 있습니다. Selenium을 사용하면, 웹 애플리케이션을 제어하는데 필요한 코드를 쉽게 작성할 수 있으며, 이를 통해 자동화된 UI 테스트를 수행할 수 있습니다. 2. 셀레니엄 find_element 소개 Selenium에서 find_element 기능은 웹 페이지에서 HTML 요소를 찾는 기능..

Let's plot random numbers import matplotlib.pyplot as plt from data import make_x_and_y x, y = make_x_and_y(n=1000) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y) fig

다운로드 링크 : https://raptor.martincarlisle.com/

import os import sys import urllib.request import datetime import time import json #네이버 API 코드입력부 client_id = 'gdZ5G4cUekGLFcRl98_H' client_secret = 'i0zSLElEiq' #[CODE 1] def getRequestUrl(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id) req.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_secret) try: response = urllib.request.urlopen(req) if response.getcode() ..

Python REQUEST 모듈 예시 웹 페이지에 요청하고 응답 텍스트를 인쇄합니다. import requests x = requests.get('https://w3schools.com/python/demopage.htm') print(x.text) 정의 및 사용법 이 requests모듈을 사용하면 Python을 사용하여 HTTP 요청을 보낼 수 있습니다. HTTP 요청은 모든 응답 데이터(콘텐츠, 인코딩, 상태 등)가 포함된 응답 객체를 반환합니다 . 요청 모듈 다운로드 및 설치 명령줄을 PIP 위치로 이동하고 다음을 입력합니다. C:\Users\Your Name\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>pip install requests 코랩환경에서는..

데이터 보기 DataFrame의 빠른 개요를 얻기 위해 가장 많이 사용되는 방법 중 하나는 head()방법입니다. 이 head()메서드는 맨 위에서 시작하여 헤더와 지정된 수의 행을 반환합니다. 예시 DataFrame의 처음 10개 행을 인쇄하여 빠른 개요를 얻으십시오. import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df.head(10)) 예제에서는 'data.csv'라는 CSV 파일을 사용합니다. data.csv 를 다운로드 하거나 브라우저에서 data.csv 를 엽니다 . 참고: 행 수가 지정되지 않은 경우 head()메서드는 상위 5개 행을 반환합니다. 예시 DataFrame의 처음 5개 행을 인쇄합니다. import pandas as pd df ..