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교육 107

파이썬 래덤함수를 활용한 함수호출예제

#알파벳, 숫자, 특수문자 중에서 입력한 숫자(8)만큼의 문자를 무작위로 추출하여 문자열 형식으로 #저장하고 출력하는 함수 passwd()를 완성하라! import random def passwd(length): # length = 8 pw = str() # 빈문자열 생성, 초기값 chars ="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" +"0123456789" +'!@#$%^&*' for _ in range(length): # _ for문 내에서 변수 반복되지 않을 경우.. pw = pw + random.choice(chars) return pw print(passwd(8)) # 함수호출

의사결정나무(Decision Tree)

의사결정 모형은 분류기법중 나무 구조(Tree)로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 방법으로 분석과정이 직관적이고 이해하기 쉬운특징이 있다. 이 모형은 머신러닝중에서 Supervised Learning 방식으로 선형, 이산형에 공동으로 적용되고 있다. 데이터들의 속성을 기반으로 분할 기준을 판결하고, 분할 기준에 따라 트리 형태로 분기하여 모델링 데이터 분석 결과가 의사결정 나무의 분기점을 통해 시각적으로 확인할 수 있어 해석이 용이 - itwiki(출처) 개요 ㅁ 예측력과 해석력 - 고객의 유치방안을 예측하고자 하는 경우에는 예측력에 치중한다. - 신용평가 부적합평가시, 부적격 시유 설명을 위해 해석력에 치중한다. 의사결정나무의 결정규칙 불순도 측정 지표 의사결정나무를 위한 알고리즘 기출문제 기출..

미디어 크리에이터를 위한 프로그램 소개(스마트캐스트3.0)

최근 1인미디어시대를 맞아 개인이 블로그 등을 통해 인터넷에 다양한 의견을 게시하시는 크리에이터가 많이 있으십니다. 초기에는 이미지와 사진을 중심으로 의견을 제시하셨지만, 최근에는 영상을 활용하여 표현력을 향상하고 있습니다. 미디어 크리에이터를 위해 최근 소개되는 스마트캐스트3.0 프로그램을 소개합니다. 스마트캐스트 프로그램 다운로드 : http://www.bsmkorea.kr 스마트캐스트3.0 프로그램 설명서 내 용 목 차 프로그램 개요 프로그램 설명서 I. 주요기능 및 화면구성 II. 스마트캐스트 설치 및 환경설정 III. 채널 설정 및 조정 IV. 연출 구성 및 변경 V. 오버레이 및 배경 VI. 크로마키 설정 VII. 입력 설정 VIII. 출력 설정 IX. 단축키 목록 X. 시스템 권장사양 및 호..

교육 2016.02.15
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