보호되어 있는 글입니다.

안녕하세요 빅데이터 김교수입니다. ^^ 제가 2023년 테슬라 주가 예측분석해 보기 위해 LSTM 알고리즘을 이용해서 코딩해보았습니다. 참 좋은 세상이지 않습니까? 전 대박사건이라 생각해요^^ 우선 영상을 먼저 참고하시고, 보시면 더욱 효과적으로 이해하실 수 있습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 여러분들이 많은 관심을 가지시는 올해 23년도 테슬라 주가 전망을 chatGTP에게 물어보고, 파이썬 프로그램으로 작성해 보았습니다. 작업 순서는 다음과 같습니다. 명령 프로프트(명령 문장) 만들기 명령어 실행 이부분은 코랩이라는 프로그램 환경을 구축해야합니다. 이를 위해서는 추가 설명드리겠습니다. 3. 실행결과 디버깅 및 결과 보기 - 이 부분은 파이썬 코딩을 좀 알시는 분이 좋겠으나, 코딩을 몰라..

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 프로토타입 대화형 인공지능 챗봇이다. ChatGPT는 대형 언어 모델 GPT-3의 개선판인 GPT-3.5를 기반으로 만들어졌으며, 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝되었다 chatGTP는 프롬프트라는 대화형 문장으로 사람과 소통하며, 사람의 질문과 요청에 반응한다. 특히, 코딩영역에선 탁월함을 보인다. 오늘은 chatGTP와 대화를 통해 테슬라와 애플의 주가를 분석하는 프로그램을 작성해 보겠다. 나는 chatGTP에 말한다. "make python code for tesla and apple stock anlysis"(파이썬 코드를 작성해줘, 애플과 테슬라 주식을 분석하는" chatGTP는 답한다. I can provide some sample Python ..

Tesla Autopilot과 Apple CarPlay는 서로 다른 용도로 사용되는 서로 다른 두 가지 기술입니다. Tesla Autopilot은 Tesla가 개발한 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)으로 전기 자동차에 반자율 주행 기능을 제공합니다. 이 시스템은 카메라, 레이더, 초음파 센서 및 GPS의 조합을 사용하여 주변 환경을 감지하고 반응하여 특정 상황에서 차량이 스스로 운전할 수 있도록 합니다. 또한 운전자의 조향, 제동 및 가속을 보조하여 보다 편안하고 안전한 운전 경험을 제공할 수 있습니다. 반면 Apple CarPlay는 Apple에서 개발한 소프트웨어 플랫폼으로 사용자가 iPhone을 자동차에 연결하고 자동차의 인포테인먼트 시스템을 통해 다양한 앱과 기능에 액세스할 수 있습니다. 이를 ..

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 강력한 언어 모델로 언어 번역, 텍스트 요약 및 질문 답변과 같은 광범위한 자연어 처리 작업에 사용할 수 있습니다. 이 사용 설명서는 chatGPT에 액세스하는 방법, 특정 작업에 맞게 세부 명령을 조정하고 자신의 프로젝트에 통합하는 사용 방법에 대한 지침을 포함하여 ChatGPT를 설정하고 사용하는 과정을 안내합니다. 모델 액세스: ChatGPT를 사용하려면 OpenAI의 API 키가 필요합니다. 키를 얻으면 이를 사용하여 OpenAI API를 통해 모델에 액세스할 수 있습니다. - 이부분은 일반 사용자보다는 개발자 입장에서 활용할 경우로 다음주소로 접속하여 회원가입후 사용할 수 있습니다. (https://beta.openai.com/) 모델 세부 조정: Chat..

TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)란? TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)는 문서에서 단어의 중요성을 측정하는 데 사용되는 수치 통계입니다. 문서의 단어에 대한 TF-IDF 값은 용어 빈도(TF)와 역 문서 빈도(IDF)의 곱입니다. TF는 단어가 문서에 나타나는 횟수이고 IDF는 단어를 포함하는 문서의 로그 스케일링된 역 비율입니다. 단어의 TF-IDF 값이 높을수록 문서에 더 중요합니다. 다음은 scikit-learn 라이브러리를 사용하여 Python에서 TF-IDF를 계산하는 방법의 예입니다. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectori..

chatgpt AI에게 물어보았습니다. 마이크로소프트의 인원감원 이유가 무엇일까? 현재 chatgpt버전은 3.5로 2020년까지의 빅데이터를 기반으로 질문에 답을 주고 있습니다. 그러나, 그 분석이 현재기준과도 다르지 않게 나타는 것이 과거 빅데이터를 바탕으로 현실을 분석하는 능력이 아닌가 생각되네요*^ 질문은 다음과 같습니다. "인원 수를 줄이는 이유로 5가지를 나열하고 그 이유를 그래프로 나타내주세요" 답변은 다음과 같습니다. "I'm sorry, but as a language model AI, I don't have the capability to create a graph. However, I can provide you with five potential reasons why Microsof..

Python을 사용하여 Tesla의 주가를 예측하기 위해서는 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 단계를 전체적으로 정리하면 다음과 같습니다. o Python을 사용하여 Tesla 주식 예측 코드를 얻으려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 데이터 수집 및 준비: yfinance와 같은 라이브러리를 사용하여 Tesla의 과거 주식 데이터를 수집합니다. 그런 다음 분석을 위해 데이터를 정리하고 전처리합니다. 2. 데이터 분석: 시계열 분석, 통계 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 데이터의 추세와 패턴을 이해합니다. 3. 예측 모델 개발: 분석을 기반으로 적절한 모델을 선택하고 과거 데이터를 사용하여 학습합니다. 4. 모델 평가: 별도의 데이터 세트에 대한 교차 유효성 검사 및 테스트와 같은 기술을 사용하여 모델의..

"ChatGPT의 가능성 활성화: 기술 깊은 파고들기" ChatGPT의 특징 중 하나는 주어진 텍스트를 계속 생성할 수 있다는 것입니다. 이는 챗봇, 텍스트 완성, 대화 생성 등 다양한 작업에 유용할 수 있습니다. ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어의 다양한 특징을 이해할 수 있습니다. 이는 책, 기사, 웹사이트 등 다양한 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer 3)는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 학습된 딥 러닝 모델입니다. 이를 통해 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있으므로 광범위한 언어 기반 작업을 위한 강력한 도구가 됩니다. ChatGPT의 고유한 기능 중 하나는 주어진 텍스트를 이어주는 기능으로, 챗봇, 텍스트 완성 및 대화 생성..

최근 몇 년 동안 자연어 처리(NLP)는 딥 러닝 기술의 발전 덕분에 상당한 발전을 이루었습니다. NLP에서 가장 눈에 띄는 발전 중 하나는 GPT-3와 같은 대규모 언어 모델의 개발로, 인간 언어를 이해하고 생성하는 데 놀라운 능력을 보여주었습니다. ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 모델 중 하나로, 언어 번역, 텍스트 요약, 일관성 있고 유창한 단락 작성과 같은 광범위한 언어 기반 작업을 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 이 기사에서는 ChatGPT가 무엇이며 NLP의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. ChatGPT는 "Generative Pre-trained Transformer 3"을 나타내는 GPT-3 모델의 변형입니다. 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습되어 인간의 언어..