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정답 : text = "AI! 나는 인공지능 로봇 입니다. 나는 'AI 로봇' 입니다." def max_counts(text): skips =['.', ',', ';', ':', "'", '!'] for ch in skips: text= text.replace(ch, '') counts={} for i in text.split(' '): if i in counts: counts[i] += 1 else: counts[i] =1 return counts max_counts(text)

mylist = [3, 5, 4, 9, 1, 8, 2, 1] newlist =[i for i in mylist if(i%2)==0] # 짝수만 골라서 newlist[] 배열 print(newlist) newlist=[] for i in mylist: if((i%2)==0): #newlist.append(i) newlist = newlist+[i] print(newlist)

1. 국세청 사업자 등록증 신청 https://www.nts.go.kr/nts/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=2444&cntntsId=7777

#알파벳, 숫자, 특수문자 중에서 입력한 숫자(8)만큼의 문자를 무작위로 추출하여 문자열 형식으로 #저장하고 출력하는 함수 passwd()를 완성하라! import random def passwd(length): # length = 8 pw = str() # 빈문자열 생성, 초기값 chars ="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" +"0123456789" +'!@#$%^&*' for _ in range(length): # _ for문 내에서 변수 반복되지 않을 경우.. pw = pw + random.choice(chars) return pw print(passwd(8)) # 함수호출

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앙상블(ensemble) 모형은 여러 개의 분류모형에 의한 결과를 종합하여 분류의 정확도를 높이는 방법으로 적절한 표본추출법으로 데이터에서 여러 개의 훈련용 데이터 집합을 만들어 각각의 데이터 집합에서 하나의 분류기를 만들어 결합하는 방법이 앙상블 하는 방법이다. 즉, 새로운 자료에 대해 분류기 예측값들의 가중 투표(weighted vote)를 통해 분류를 수행한다. 가장 대표적인 방법에는 배깅(bagging)과 부스팅(boosting)이 있으며, 랜덤 포리스트(random forest) 방법은 배깅의 개념과 속성(또는 변수)의 임의 선택(random selection)을 결합한 앙상블 기법이다.

출처 : 잡코리아 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/37668783?Oem_Code=C1&cmpid=da_criteo&utm_source=criteo&utm_medium=display&utm_campaign=pc_all_re&utm_content=dynamic&cmpid=da_criteo 잡코리아 파이썬 관련 구직목록(2022년 4월 기준) https://www.jobkorea.co.kr/Search/?stext=python%20%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0

의사결정 모형은 분류기법중 나무 구조(Tree)로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 방법으로 분석과정이 직관적이고 이해하기 쉬운특징이 있다. 이 모형은 머신러닝중에서 Supervised Learning 방식으로 선형, 이산형에 공동으로 적용되고 있다. 데이터들의 속성을 기반으로 분할 기준을 판결하고, 분할 기준에 따라 트리 형태로 분기하여 모델링 데이터 분석 결과가 의사결정 나무의 분기점을 통해 시각적으로 확인할 수 있어 해석이 용이 - itwiki(출처) 개요 ㅁ 예측력과 해석력 - 고객의 유치방안을 예측하고자 하는 경우에는 예측력에 치중한다. - 신용평가 부적합평가시, 부적격 시유 설명을 위해 해석력에 치중한다. 의사결정나무의 결정규칙 불순도 측정 지표 의사결정나무를 위한 알고리즘 기출문제 기출..

4차산업시대를 맞아 한국스마트미디어협회는 (주)애니웨어, 비에스엠 등 관련사와 인공지능 영상데이터 라벨링 단기/장기 채용중입니다. 현재 한국스마트미디어협회 가산교육센터에서 온오프 업무를 진행하고 있습니다. 본 계약/정규직 업무는 3월 채용계약후 진행예정입니다. 많은 참여바랍니다. 해당 업무는 인공지능 솔루션을 활용하여 작업하게 됩니다. (인공지능 영상분석솔루션 예시) 세무 모집안내는 아래와 같습니다. 상세모집안내보기 협회소정이력서 양식다운로드 1기 간 : 단기 및 장기 접수방법 : 협회소정양식 이력서, 자기소개서(자유양식), 통장사본, 신분증 을 아래 메일주소로 제출 근무장소 : 한국스마트미디어협회 가산교육센터 -> (08511) 서울 금천구 벚꽃로 254 월드메르디앙벤처센터 1차 712호 오시는 길 :..